

• 学习并整理纠错编码(Error Correcting Codes)的代数理论,精读 ReedSolomon、BCH、LDPC 编码相关文献,梳理其数理结构与工程应用的联系。
• 使用 Python 构建数据仿真框架,生成超过 10 万组带噪二进制样本,模拟 AWGN
信道下的误码情况,对比多种编码算法的容错性能与计算效率。
• 成功实现改进型 BCH 编码解码算法,对原模型进行参数调优与迭代优化,将平
均误码率降低 15.6%(从 0.021 降至 0.0177),并将运行时间缩短 12.4%。
• 基于 Matlab 搭建编码方案评估系统,量化不同编码在传输效率、复杂度、鲁棒
性等维度的表现,形成套完整的性能指标报告。
• 参与教授论文数据支撑部分的撰写,独立完成两组实验图表与方法说明,所提
交的数据结果被初步采纳用于期刊投稿初稿。
• 每周参与课题组讨论会,汇报实验设计、问题排查与阶段性进展,提出并实现
一项针对随机误码分布的模型修正建议,获得导师肯定