李元庆 Yuanqing Li
推荐策略产品经理 Product Manager, Recommendation
上海
Summary
- 1.5 年互联网推荐策略产品经验，负责 60万 DAU App的首页推荐，有项目Owner经验
- 计算机科学专业背景，熟悉推荐系统和算法模型，熟练SQL和数据分析
Overview
2
2
years of professional experience
Work History
推荐策略产品经理
蔚来 NIO
12.2022 - Current
- 从0-1搭建NIO App的个性化feed流：根据业界优秀的推荐系统，搭建适合NIO App的召回、粗排、精排、重排的推荐系统架构；拆解NIO App用户不同生命周期的核心问题和体验点，结合业务目标，定义各阶段用户的推荐策略；与业务和算法团队配合，通过A/B测试逐步放量，推动个性化feed流全量上线；实现 3日留存 提升3.2%，7日留存 提升1.9%，CTR（曝光次数口径）提升3.62%。
- 用户&内容冷启动策略：通过 类目、关键词、聚类、Look-Alike召回，以及对双塔模型改造，优化新内容的召回链路，使召回的内容尽可能符合用户的兴趣；拆分内容的生命周期，通过差异化保量，让流量向优质新内容倾斜，帮助新内容获得更多曝光机会；通过 新增用户注册问卷，以及在feed流随机插入问卷，实现对新注册用户信息的采集。
- 社交推荐策略：通过用户短期对创作者/创作者发布内容的高频交互行为，用户长期对低频创作者的关注与浏览进行策略权重设计，及时响应用户的即时兴趣变化，并且维持对长期关注对象的忠诚度，平衡短期互动价值与长期情感联系。
- 通用卡片：负责设计并实施了一个创新的样式通用卡片系统，该系统集成了推荐系统输出数据。通过设计的卡片模板，提升了内容的展示效率，还通过视觉优化和个性化元素，吸引用户的注意力，有效提升了点击率和用户互动。
- 业务策略平台搭建：通过给运营人员的业务策略管理工具，支持人工圈选高质量内容及用户群体，并灵活配置推荐场景下的业务规则，支持内容和用户的圈选、舆情内容管理、内容推荐权重调整，强插、置顶等运营干预手段，以及测试线上推荐效果的工具；维护社区生态和提供活动运营操作渠道，提高了运营效率和效果，在业务需求基础上满足用户体验。
Education
Master of Science - 计算机科学
南加州大学 University of Southern California
美国, 洛杉矶 04.2001 -
Bachelor of Science - 计算机科学
纽约州立大学布法罗分校 State University of New York At Buffal
纽约州, 布法罗 04.2001 -
Skills
- 机器学习
- 数据分析
- SQL
- 英语
- Figma
Timeline
推荐策略产品经理
蔚来 NIO
12.2022 - Current
Master of Science - 计算机科学
南加州大学 University of Southern California
04.2001 -
Bachelor of Science - 计算机科学
纽约州立大学布法罗分校 State University of New York At Buffal
04.2001 -